KI-Glossar 🤖🔍
In unserem umfassenden KI-Glossar findest du leicht verständliche Definitionen und Erklärungen zu den wichtigsten Begriffen der Künstlichen Intelligenz, von maschinellem Lernen über neuronale Netze bis zu Deep Learning. Ob Einsteiger oder Fortgeschrittene – hier sind die wichtigsten Konzepte und Technologien auf einen Blick. Und sie werden laufend ergänzt.
Ausführliches KI-Glossar mit Begriffserklärungen für Prompting-Techniken
A
- Algorithmus: Ein Algorithmus ist eine Reihe von Anweisungen, die ein Computerprogramm ausführt, um ein bestimmtes Problem zu lösen oder eine bestimmte Aufgabe zu erledigen. In der KI werden Algorithmen verwendet, um komplexe Aufgaben wie das Lernen, das Erkennen von Mustern oder das Treffen von Entscheidungen zu erledigen.
- Artifizielle Intelligenz (AI): Artifizielle Intelligenz, auch bekannt als künstliche Intelligenz, bezeichnet die Fähigkeit von Maschinen, menschenähnliche Aufgaben zu erledigen, wie zum Beispiel das Lernen, das Problemlösen oder das Erkennen von Mustern.
- Augmented Reality (AR): Augmented Reality ist eine Technologie, die es ermöglicht, virtuelle Objekte oder Informationen in die reale Welt einzubinden. AR wird oft in der KI verwendet, um Benutzern eine interaktivere Erfahrung zu bieten.
B
- Bias: Ein Bias ist eine systematische Abweichung oder Verzerrung in einem Algorithmus oder einer Datenmenge. Biases können zu ungenauen oder unfaireren Ergebnissen führen und müssen daher sorgfältig vermieden werden.
- Big Data: Big Data bezeichnet große Mengen an Daten, die zu groß sind, um von herkömmlichen Datenbanken oder Analysetools verarbeitet zu werden. Big Data wird oft in der KI verwendet, um komplexe Muster und Beziehungen in großen Datenmengen zu erkennen.
- Bot: Ein Bot ist ein Computerprogramm, das automatisch Aufgaben ausführt, ohne menschliches Eingreifen. Bots werden oft in der KI verwendet, um Routineaufgaben zu erledigen oder um Benutzern eine interaktivere Erfahrung zu bieten.
C
- Cloud Computing: Cloud Computing bezeichnet die Bereitstellung von Rechenleistung und Speicherplatz über das Internet. Cloud Computing wird oft in der KI verwendet, um große Mengen an Daten zu verarbeiten und zu speichern.
- Computer-Vision: Computer-Vision ist die Fähigkeit von Maschinen, visuelle Daten zu erkennen und zu verarbeiten. Computer-Vision wird oft in der KI verwendet, um Objekte, Gesichter oder andere visuelle Muster zu erkennen.
- Contextual Error: Ein Contextual Error tritt auf, wenn eine KI den Kontext eines Begriffs oder einer Situation nicht korrekt erfasst. Dies führt zu falschen Interpretationen oder Entscheidungen. Solche Fehler entstehen oft bei mehrdeutigen Wörtern, die je nach Kontext unterschiedliche Bedeutungen haben. Ein Beispiel ist die Übersetzung von „Logger“ als „Holzfäller“, obwohl im Kontext der Medienproduktion „Datenprotokollierer“ gemeint ist. Contextual Errors sind eine bekannte Herausforderung in der Sprachverarbeitung und verdeutlichen die Grenzen der Kontextsensitivität von KI.
- Convolutional Neural Network (CNN): Ein CNN ist ein Typ von neuronalen Netzwerk, das speziell für die Verarbeitung von Bildern und anderen visuellen Daten entwickelt wurde.
D
- Data-Mining: Data-Mining bezeichnet die automatische Erkennung von Mustern und Beziehungen in großen Datenmengen. Data-Mining wird oft in der KI verwendet, um komplexe Datenmengen zu analysieren und zu verstehen.
- Deep Learning: Deep Learning bezeichnet die Verwendung von neuronalen Netzwerken mit mehreren Schichten, um komplexe Aufgaben zu erledigen. Deep Learning wird oft in der KI verwendet, um Bild-, Sprach- und Text-Daten zu verarbeiten.
- Distributed Computing: Distributed Computing bezeichnet die Verteilung von Rechenleistung und Daten auf mehrere Computer oder Geräte. Distributed Computing wird oft in der KI verwendet, um große Mengen an Daten zu verarbeiten und zu speichern.
E
- Erfahrung: Erfahrung bezeichnet die Fähigkeit von Maschinen, aus Erfahrungen zu lernen und ihre Leistung zu verbessern. Erfahrung wird oft in der KI verwendet, um Maschinen zu trainieren und ihre Leistung zu optimieren.
- Ethernet: Ethernet bezeichnet ein Netzwerkprotokoll, das es ermöglicht, Daten zwischen Geräten zu übertragen. Ethernet wird oft in der KI verwendet, um Daten zwischen Geräten zu übertragen.
F
- Fehler: Fehler bezeichnet eine Abweichung oder Unrichtigkeit in einem Algorithmus oder einer Datenmenge. Fehler müssen sorgfältig vermieden werden, da sie zu ungenauen oder unfaireren Ergebnissen führen können.
- Features: Features bezeichnen die Eigenschaften oder Merkmale eines Objekts oder einer Datenmenge. Features werden oft in der KI verwendet, um Objekte oder Datenmengen zu klassifizieren oder zu analysieren.
G
- Geschäftsanalyse: Geschäftsanalyse bezeichnet die Verwendung von Daten und Analysetools, um Geschäftsprozesse zu verstehen und zu optimieren. Die Geschäftsanalyse wird oft in der KI verwendet, um Geschäftsprozesse zu automatisieren und zu optimieren.
- Grafisches Modell: Grafisches Modell bezeichnet eine Darstellung von Daten in einer grafischen Form. Grafische Modelle werden oft in der KI verwendet, um komplexe Datenmengen zu visualisieren und zu verstehen.
H
- Hardware: Hardware bezeichnet die physischen Komponenten eines Computers oder einer Maschine. Hardware wird oft in der KI verwendet, um Rechenleistung und Speicherplatz bereitzustellen.
- Hilfe: Hilfe bezeichnet die Unterstützung oder Anleitung, die ein Benutzer benötigt, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Hilfe wird oft in der KI verwendet, um Benutzern eine interaktivere Erfahrung zu bieten.
I
- Intelligente Systeme: Intelligente Systeme bezeichnen Systeme, die in der Lage sind, selbstständig zu handeln und Entscheidungen zu treffen. Intelligente Systeme werden oft in der KI verwendet, um komplexe Aufgaben zu erledigen.
- Internet: Internet bezeichnet ein weltweites Netzwerk von Computern und Servern, das es ermöglicht, Daten zu übertragen und zu kommunizieren. Internet wird oft in der KI verwendet, um Daten zu übertragen und zu kommunizieren.
J
- Java: Java bezeichnet eine Programmiersprache, die speziell für die Entwicklung von webbasierten Anwendungen entwickelt wurde. Java wird oft in der KI verwendet, um webbasierte Anwendungen zu entwickeln.
K
- Künstliche Intelligenz (KI): KI bezeichnet die Fähigkeit von Maschinen, menschenähnliche Aufgaben zu erledigen, wie das Lernen, das Problemlösen oder das Erkennen von Mustern.
- Klassifikation: Klassifikation bezeichnet die Einteilung von Objekten oder Daten in Kategorien oder Klassen. Klassifikation wird oft in der KI verwendet, um Objekte oder Daten zu analysieren und zu verstehen.
- Knowledge Cut-off Date: bezieht sich auf das Datum, bis zu dem ein KI-Modell oder eine Wissensdatenbank trainiert oder aktualisiert wurde. Es ist der letzte Zeitpunkt, an dem das System mit neuen Informationen versorgt wurde. In der Praxis bedeutet das, dass die KI oder der Chatbot kein Wissen über Ereignisse, Entwicklungen oder Veröffentlichungen hat, die nach diesem Datum stattgefunden haben.
L
- Lernen: Lernen bezeichnet die Fähigkeit von Maschinen, aus Erfahrungen zu lernen und ihre Leistung zu verbessern. Lernen wird oft in der KI verwendet, um Maschinen zu trainieren und ihre Leistung zu optimieren.
- Linux: Linux bezeichnet ein Betriebssystem, das speziell für die Entwicklung von Servern und Netzwerken entwickelt wurde. Linux wird oft in der KI verwendet, um Server und Netzwerke zu entwickeln.
M
- Machine Learning: Machine Learning bezeichnet die Fähigkeit von Maschinen, aus Erfahrungen zu lernen und ihre Leistung zu verbessern. Machine Learning wird oft in der KI verwendet, um Maschinen zu trainieren und ihre Leistung zu optimieren.
- Matlab: Matlab bezeichnet eine Programmiersprache, die speziell für die Entwicklung von numerischen Anwendungen entwickelt wurde. Matlab wird oft in der KI verwendet, um numerische Anwendungen zu entwickeln.
N
- Neuronales Netzwerk: Neuronales Netzwerk bezeichnet ein Modell, das die Struktur und Funktion des Gehirns nachahmt. Neuronale Netzwerke werden oft in der KI verwendet, um komplexe Aufgaben zu erledigen.
- NLP: NLP bezeichnet die Fähigkeit von Maschinen, natürliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten. NLP wird oft in der KI verwendet, um Text-Daten zu analysieren und zu verstehen.
O
- Objekt: Objekt bezeichnet ein Ding oder eine Entität, die eine bestimmte Eigenschaft oder ein bestimmtes Merkmal hat. Objekte werden oft in der KI verwendet, um Daten zu analysieren und zu verstehen.
- Ontologie: Ontologie bezeichnet die Wissenschaft von der Existenz und der Beschaffenheit von Objekten und Konzepten. Ontologie wird oft in der KI verwendet, um Daten zu analysieren und zu verstehen.
P
- Pattern: Pattern bezeichnet ein wiederkehrendes Muster oder eine bestimmte Struktur in Daten. Pattern werden oft in der KI verwendet, um Daten zu analysieren und zu verstehen.
- Python: Python bezeichnet eine Programmiersprache, die speziell für die Entwicklung von webbasierten Anwendungen entwickelt wurde. Python wird oft in der KI verwendet, um webbasierte Anwendungen zu entwickeln.
Q
- Qualität: Qualität bezeichnet die Güte oder die Genauigkeit von Daten oder Ergebnissen. Qualität wird oft in der KI verwendet, um die Güte von Daten oder Ergebnissen zu bewerten.
R
- Regression: Regression bezeichnet die Analyse von Beziehungen zwischen Variablen. Regression wird oft in der KI verwendet, um Beziehungen zwischen Variablen zu analysieren.
- Reinforcement Learning: Reinforcement Learning bezeichnet die Fähigkeit von Maschinen, aus Erfahrungen zu lernen und ihre Leistung zu verbessern. Reinforcement Learning wird oft in der KI verwendet, um Maschinen zu trainieren und ihre Leistung zu optimieren.
S
- Server: Server bezeichnet ein Computer oder ein Gerät, das Daten oder Dienste bereitstellt. Server werden oft in der KI verwendet, um Daten oder Dienste bereitzustellen.
- Smart Home: Smart Home bezeichnet ein Haus oder eine Wohnung, die mit intelligenten Geräten und Systemen ausgestattet ist. Smart Home wird oft in der KI verwendet, um die Wohnqualität zu verbessern.
T
- Tensor: Tensor bezeichnet ein mathematisches Objekt, das eine bestimmte Struktur oder ein bestimmtes Muster hat. Tensoren werden oft in der KI verwendet, um komplexe Datenmengen zu analysieren und zu verstehen.
- Textanalyse: Textanalyse bezeichnet die Analyse von Text-Daten, um bestimmte Muster oder Strukturen zu erkennen. Textanalyse wird oft in der KI verwendet, um Text-Daten zu analysieren und zu verstehen.
U
- Unix: Unix bezeichnet ein Betriebssystem, das speziell für die Entwicklung von Servern und Netzwerken entwickelt wurde. Unix wird oft in der KI verwendet, um Server und Netzwerke zu entwickeln.
- User Experience (UX): UX bezeichnet die Erfahrung oder die Wahrnehmung, die ein Benutzer bei der Verwendung einer Anwendung oder eines Systems hat. UX wird oft in der KI verwendet, um die Benutzerfreundlichkeit von Anwendungen oder Systemen zu verbessern.
V
- Visualisierung: Visualisierung bezeichnet die Darstellung von Daten in einer grafischen Form, um bestimmte Muster oder Strukturen zu erkennen. Visualisierung wird oft in der KI verwendet, um komplexe Datenmengen zu analysieren und zu verstehen.
- Virtuelle Realität (VR): VR bezeichnet eine Technologie, die es ermöglicht, eine virtuelle Umgebung zu erstellen, die sich wie die reale Welt anfühlt. VR wird oft in der KI verwendet, um Benutzern eine interaktivere Erfahrung zu bieten.
W
- Web-Entwicklung: Web-Entwicklung bezeichnet die Entwicklung von webbasierten Anwendungen oder Systemen. Web-Entwicklung wird oft in der KI verwendet, um webbasierte Anwendungen oder Systeme zu entwickeln.
- Wissensmanagement: Wissensmanagement bezeichnet die Verwaltung von Wissen oder Informationen innerhalb einer Organisation oder eines Systems. Wissensmanagement wird oft in der KI verwendet, um Wissen oder Informationen zu analysieren und zu verstehen.
X
- XML: XML bezeichnet eine Programmiersprache, die speziell für die Entwicklung von webbasierten Anwendungen entwickelt wurde. XML wird oft in der KI verwendet, um webbasierte Anwendungen zu entwickeln.
Y
- Yield: Yield bezeichnet den Prozess oder das Ergebnis einer bestimmten Aktivität oder eines bestimmten Prozesses. Yield wird oft in der KI verwendet, um den Erfolg oder die Effektivität einer bestimmten Aktivität oder eines bestimmten Prozesses zu bewerten.
Z
- Zugriffskontrolle: Zugriffskontrolle bezeichnet die Steuerung oder die Regelung des Zugriffs auf bestimmte Daten oder Ressourcen. Zugriffskontrolle wird oft in der KI verwendet, um den Zugriff auf bestimmte Daten oder Ressourcen zu steuern oder zu regeln.
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